WEB DESIGN

MARKETING

TECHNOLOGY

Free Consultation

1-800-673-7712


3. Метод скользящей средней

Метод скользящей средней

Применение надстройки «Пакет анализа»

Затем средние показатели рассчитываются последовательно по периодам (1;l), (2;l +1), (3;l + 2) и т.д. Смысл данного метода состоит в том, что с его помощью происходит смена абсолютных динамических значений выбранного ряда на средние арифметические за определенный период путем сглаживания данных. Этот инструмент применяется для экономических расчетов, прогнозирования, в процессе торговли на бирже и т.д. Применять метод скользящей средней в Экселе лучше всего с помощью мощнейшего инструмента статистической обработки данных, который называется Пакетом анализа. Кроме того, в этих же целях можно использовать встроенную функцию Excel СРЗНАЧ.

Метод скользящей средней

Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 короче первоначального на n—1 наблюдений, где n — величина интервала сглаживания.

Разработка прогноза с помощью метода скользящей средней. Пример решения задачи

При больших значениях n колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности. Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов. Далее рассчитываем m для следующих трех периодов февраль, март, апрель.

Метод скользящей средней

Далее решим данную задачу методами экспоненциального сглаживания и наименьших https://fxglossary.ru/ квадратов. При копировании материалов сайта ссылка на источник обязательна.

Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется.

При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, то есть отнесена к серединной https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D1%8B точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки. При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда.

Для применения метода скользящей средней исследователь выбирает вначале период (интервал) сглаживания, который зависит от характера динамического ряда и целей исследования и влияет на устранение случайных факторов. Например, для сглаживания динамического ряда производительности труда, планирование которой рассчитано на пятилетний период, целесообразно брать пятилетний период https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81 сглаживания. В отраслях с длительным производственным циклом для анализа динамических рядов в качестве периода сглаживания берется продолжительность производственного цикла. Если динамический ряд отражает развитие сельскохозяйственного производства, то при выборе интервала сглаживания нужно учитывать тип динамики и периоды развития сельскохозяйственного производства.

Правила ввода данных

Экстраполяция – это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. К методам экстраполяции относятся метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов. Метод скользящих средних является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.

Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени (периода). Полученное значение средней арифметической относится к середине выбранного периода.

Одним из наиболее старых и широко известных методов сглаживания временных рядов является метод скользящих средних. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период https://fxglossary.ru/skolzyashchaya-srednyaya-indikator-dlya-analiza-rynka/ сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована, т.е.

Метод скользящей средней

отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки. Купить контейнер 20 Метод скользящей средней в форексе футов Екатеринбург читать далее. Большой интерес представляет прогнозирование на основе метода скользящей средней.

Метод скользящей средней

Leave a Reply

*

captcha *